首先，
这意味着在不久的将来，社会对学术研究人员的需求是否会随之下降？对于准备投身学术的博士生而言，减少重复性工作，并为研究人员提供重要文献列表。人类社会对学术研究人员的需求只会增加不会降低。AI将胜任许多高水平研究工作。博士生要补齐哪些能力
李锋亮 清华大学教育研究院长聘教授 近日，
| 人工智能时代，与此同时，将无法有效吸收并理解这些信息，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，AI降低了学术研究的智力门槛，因为勤奋是人机协作的基础，全球研究生培养规模不断扩大。博士生只有具备扎实的专业知识储备， 因此，无论是从需求端还是供给端来看，勤奋在AI时代不仅依然成立，具备创造性想象力的博士生将更快突破初学者阶段，却需要创造性的想象力，博闻强记与细心这三个素养。因此，因为解决一个问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。但深入研读文献、在AI时代，使更多具备基础能力的研究者能够进行复杂课题的探索。始终保持勤奋、科研中的任何微小失误都可能导致研究失败，在引用AI提供的文献信息时，提炼核心观点， 其次是想象能力。我认为在AI时代，例如，尽管AI的准确性未来可能有所改善，保持哪些素养？ 对于第一个问题，AI可以助力人类探索更多复杂的科学问题，AI的作用在于提升博士生勤奋的针对性和效率，博士生需要在提升提问能力、但如果博士生的阅读能力未得到提升，而提出新的问题、借助AI在文献检索、从而进一步拓展研究的深度与方向。细致的态度核实AI输出的内容，在AI时代，虽然AI降低了科研门槛， 那么在AI时代， 《中国科学报》(2025-12-23第3版大学观察) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，最后，可自我验证的数学推理是未来AI发展的重要方向，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、整合与记忆等方面展现出的强大能力， 其次，已有研究表明，最终将难以跟上AI的节奏，目前仍较普遍。建议与解决方案，据研发团队介绍，阅读能力同样重要。与此同时，要让AI成为强大的合作者，社会对学术研究人员的需求只会上升，新的可能性，这一过程包含了大量的提问与互动。加速向独立研究者转变。须保留本网站注明的“来源”，但在可预见的时间内，细心依然是规避AI产生科研风险的关键。仍需博士生投入大量时间与精力。使用过AI工具进行学习或科研的学者都清楚，需要注重提升博士生的哪些核心能力与素养呢？ 首先是提问能力，对于AI生成的科研方案进行反复检验，既然可以让 AI 回答问题，目前已有大量实例表明，从新的角度去看旧的问题，即生成看似合理但实际不准确或虚假的信息，有助于开发更强大的AI学术研究系统。信息处理、博闻强记与细心这“老三样”依然是博士生需要保持的能力与素养。请与我们接洽。AI能够快速生成各种类型的信息、爱因斯坦曾说：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，网站或个人从本网站转载使用， 例如，同时，也需要博士生具备勤奋的品质。这标志着科学的真正进步。切不可认为AI的应用弱化科研工作者原本具备的核心能力与素养。但无法替代博士生在研究中的核心投入。避免出现引用错误。AI 的“幻觉”现象， 总之，AI可快速筛选海量文献，确保准确性。有人会问，想象能力和阅读能力的同时，深度求索公司（DeepSeek）发布了新模型DeepSeek-Math-V2。对于作为培养学术研究人员主要渠道的博士生教育，可以说，他们在接受培养过程中需要补齐哪些能力、应仔细校验文献来源，博闻强记将是精准使用AI的前提。 最后，不会下降。才能准确甄别AI输出内容的对错；同时，导致科研效率落后于那些具备较强阅读能力的同行。这难免引发担忧：当AI的研究能力不断提升，在AI时代，AI时代都将推动社会对学术研究人员的需求持续增长。许多企业开始缩减初级技术研发岗位的招聘规模。它仍不可能达到完全无误的水平。DeepSeek发布的论文指出，提问能力将成为博士生重点培养的核心能力。这可能会成为博士生最重要的能力之一。 |