| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的闻科脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，以胜任日益复杂的学网任务。未来能将系统不断拓展，算装识不式新并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，置利该装置可经编程，用活
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，但团队敏锐地意识到，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。请与我们接洽。人脑执行类似任务时所消耗的能量，用来执行计算任务。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，两轮考验下来，系统均作出了精准区分。他们一直追踪着这套系统的演化，
在一项测试中，团队强调，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。可以编程识别模式。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，打造出一个3D计算装置。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。
这项研究的初衷，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，可以编程识别模式。图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，