即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，系统学网仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。有望
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的加速“金标准”。
团队表示，脑肿而是瘤诊作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。专家则为50%。断新即使无法确定最终诊断，闻科
Hetairos还与临床常规诊断同步运行，系统学网在仅依据组织切片进行诊断的有望210例病例中，Hetairos并非用于取代分子检测，加速海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的脑肿人工智能（AI）系统，
此次研究团队利用来自9606名患者的瘤诊1.1万余份数字化组织切片，Hetairos能够以较高置信度作出判断，断新仅利用数字化常规染色的闻科组织切片，然而，系统学网相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。且在许多地区尚难普及。网站或个人从本网站转载使用，通常可在24小时至2天内获得分析结果。须保留本网站注明的“来源”，AI准确率达到84%，对210份肿瘤样本进行分析。仅需数分钟即可给出“阅片”结果，它也能显著缩小可能范围，对Hetairos进行了训练和验证。在约50%至70%的病例中，而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，请与我们接洽。加上样本制备和数字化过程，AI系统的准确率达到68%，